Une automatisation qui libère du temps
L’intelligence artificielle générative représente aujourd’hui un outil important de transformation du travail. Elle permet notamment d’automatiser certaines tâches répétitives, de réaliser rapidement des synthèses, de contrôler des informations ou encore de traiter de grandes quantités de données. Cette capacité permet aux professionnels de gagner du temps et de se concentrer davantage sur des tâches nécessitant réflexion, créativité ou prise de décision.
Une aide rapide et non négligeable
L’IA offre également une puissance de calcul importante. Elle peut effectuer rapidement des calculs complexes et analyser de nombreux paramètres en peu de temps. Les modèles de langage (LLM) facilitent quant à eux l’interaction avec les outils numériques grâce à leur capacité à comprendre et à produire du langage naturel. Selon l’OCDE, dans sa publication Using AI in the workplace, publiée en mars 2024, quatre travailleurs sur cinq interrogés déclarent que l’IA a amélioré leur performance professionnelle et trois sur cinq qu’elle a augmenté leur satisfaction au travail.
Un vecteur de croissance en plein essor
Ces capacités représentent également un potentiel économique important. Selon McKinsey, dans son rapport The economic potential of generative AI, publié en juin 2023, l’IA générative pourrait générer entre 2 600 et 4 400 milliards de dollars de valeur économique supplémentaire par an, notamment grâce aux gains de productivité dans plusieurs secteurs professionnels.
... Mais attention de ne pas tomber dans le complexe d'Icare
Cependant, ces progrès s’accompagnent de nombreuses interrogations. Le développement de l’IA générative est particulièrement rapide, alors que ses usages et ses conséquences à long terme restent encore difficiles à anticiper. Le NIST, dans son Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile, publié en juillet 2024, souligne ainsi la nécessité d’identifier et de gérer les risques liés à l’IA tout au long de son cycle de développement et d’utilisation.
Un risque autant éthique que social
La question de l’emploi constitue également un enjeu majeur. L’IA ne signifie pas nécessairement la disparition complète des métiers, mais elle peut profondément modifier les tâches qui les composent. Selon l’Organisation internationale du Travail (OIT), dans sa publication Generative AI and Jobs: Policies to Manage the Transition, publiée en octobre 2023, l’effet principal de l’IA générative devrait être de transformer et d’augmenter les emplois plutôt que de les supprimer entièrement. L’OIT souligne néanmoins la nécessité d’accompagner cette transformation afin de garantir des transitions équitables et de préserver la qualité des emplois.
Ainsi, l’IA générative constitue à la fois une opportunité de productivité et un défi éthique et social. Son développement rapide pose donc une question essentielle : comment profiter de ses avantages sans négliger ses impacts sur les travailleurs, les entreprises et la société ?
Tout comme Icare qui s'est brulé les ailes à vouloir aller trop loin, nous devons peut-être nous remettre en question sur ces modèles d'intelligence qui deviennent, peut être trop rapidement, cette nouvelle liberté fragile tout comme les ailes de cire et de plumes.
